博客
关于我
剑指 Offer 07. 重建二叉树
阅读量:797 次
发布时间:2019-03-25

本文共 1251 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

剑指 Offer 07. 重建二叉树

重建二叉树问题看起来简单,但其实有一定的难度。对于给定的前序遍历结果和对应的后序遍历结果,目标是根据这两个序列重新构造原来的二叉树。这个问题的核心在于正确地理解前序和后序遍历的关系,并利用递归的方法来逐步构建树。

思路

关键在于找到二叉树的根节点,然后在前序和后序中分割左右子树。以下是详细思路:

  • 确定根节点:根节点的值同样出现在前序遍历的第一个位置。
  • 分割子树:找到根节点在后序遍历中的位置,可以将数组分为左右子树。左子树的大小等于根节点在后序中的索引,而右子树的大小则为剩余部分。
  • 递归构建:分别递归构建左子树和右子树,直到没有子树需要处理为止。
  • 这种方法简单直观,充分利用了递归的优势,能够高效地将序列转换为二叉树结构。

    代码实现

    public class Solution {    public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {        if (preorder.length == 0 || inorder.length == 0) {            return null;        }        int rootVal = preorder[0];        int rootIndex = 0;        for (int i = 0; i < inorder.length; i++) {            if (inorder[i] == rootVal) {                rootIndex = i;                break;            }        }        TreeNode root = new TreeNode(rootVal);        root.left = buildTree(preorder, Arrays.copyOfRange(inorder, 0, rootIndex));        root.right = buildTree(preorder, Arrays.copyOfRange(inorder, rootIndex + 1, inorder.length));        return root;    }}

    代码解释

  • 递归终止条件:当前序或后序数组长度为0时,说明已经处理完所有节点,返回null以表示无子节点。
  • 确定根节点:通过遍历后序数组找到当前子树的根节点值,并记录其位置。
  • 分割子数组:根据根节点在后序中的位置,将数组分割为左子树和右子树,分别调用递归方法构建左、右子树。
    这种递归思路简单明了,能够高效解决问题,但需要注意处理边界条件,以避免数组越界或错误分割。
  • 通过以上方法,可以轻松地将给定的前序和后序遍历结果转换为二叉树结构。该算法的时间复杂度是O(n),空间复杂度也是O(n),适用于大规模数据的处理。

    转载地址:http://qixyk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_配置binlog_使用处理器抓取binlog数据_实际操作01---大数据之Nifi工作笔记0040
    查看>>
    NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_配置数据路由_实现数据插入数据到目标数据库_实际操作03---大数据之Nifi工作笔记0042
    查看>>
    NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_配置数据路由_生成插入Sql语句_实际操作02---大数据之Nifi工作笔记0041
    查看>>
    NIFI从MySql中离线读取数据再导入到MySql中_03_来吧用NIFI实现_数据分页获取功能---大数据之Nifi工作笔记0038
    查看>>
    NIFI从MySql中离线读取数据再导入到MySql中_不带分页处理_01_QueryDatabaseTable获取数据_原0036---大数据之Nifi工作笔记0064
    查看>>
    NIFI从MySql中离线读取数据再导入到MySql中_无分页功能_02_转换数据_分割数据_提取JSON数据_替换拼接SQL_添加分页---大数据之Nifi工作笔记0037
    查看>>
    NIFI从PostGresql中离线读取数据再导入到MySql中_带有数据分页获取功能_不带分页不能用_NIFI资料太少了---大数据之Nifi工作笔记0039
    查看>>
    nifi使用过程-常见问题-以及入门总结---大数据之Nifi工作笔记0012
    查看>>
    NIFI分页获取Mysql数据_导入到Hbase中_并可通过phoenix客户端查询_含金量很高的一篇_搞了好久_实际操作05---大数据之Nifi工作笔记0045
    查看>>
    NIFI分页获取Postgresql数据到Hbase中_实际操作---大数据之Nifi工作笔记0049
    查看>>
    NIFI同步MySql数据_到SqlServer_错误_驱动程序无法通过使用安全套接字层(SSL)加密与SQL Server_Navicat连接SqlServer---大数据之Nifi工作笔记0047
    查看>>
    NIFI同步MySql数据源数据_到原始库hbase_同时对数据进行实时分析处理_同步到清洗库_实际操作06---大数据之Nifi工作笔记0046
    查看>>
    Nifi同步过程中报错create_time字段找不到_实际目标表和源表中没有这个字段---大数据之Nifi工作笔记0066
    查看>>
    NIFI大数据进阶_FlowFile拓扑_对FlowFile内容和属性的修改删除添加_介绍和描述_以及实际操作---大数据之Nifi工作笔记0023
    查看>>
    NIFI大数据进阶_FlowFile生成器_GenerateFlowFile处理器_ReplaceText处理器_处理器介绍_处理过程说明---大数据之Nifi工作笔记0019
    查看>>
    NIFI大数据进阶_FlowFile生成器_GenerateFlowFile处理器_ReplaceText处理器_实际操作---大数据之Nifi工作笔记0020
    查看>>
    NIFI大数据进阶_Json内容转换为Hive支持的文本格式_实际操作_02---大数据之Nifi工作笔记0032
    查看>>
    NIFI大数据进阶_Json内容转换为Hive支持的文本格式_操作方法说明_01_EvaluteJsonPath处理器---大数据之Nifi工作笔记0031
    查看>>
    NIFI大数据进阶_Kafka使用相关说明_实际操作Kafka消费者处理器_来消费kafka数据---大数据之Nifi工作笔记0037
    查看>>
    NIFI大数据进阶_Kafka使用相关说明_实际操作Kafka生产者---大数据之Nifi工作笔记0036
    查看>>